Vorgehensmodell

Vom ersten Use Case zum produktiven KI-Workflow.

Sie wählen eine konkrete Finance-Frage. Wir bauen den Proof auf Ihren Daten, messen ihn gegen die Baseline und rollen die Lösung mit demselben Team bis in den Betrieb aus.

01

Woche 0, Erstgespräch

Sie wählen die Frage

Wir starten mit einer konkreten Finance-Frage und legen Ziel, Baseline und Entscheidungskriterien gemeinsam fest.

  • Ein klar abgegrenzter Workflow
  • Eine messbare Ausgangslage
  • Ein wirtschaftlicher Zielwert
02

Woche 1 bis 3

Wir bauen auf Ihren Daten

Wir verbinden die relevanten Quellen, bilden Regeln, Ausnahmen und Freigaben ab und bauen den Proof auf einem definierten Datenausschnitt.

  • Quellen und Definitionen verbinden
  • Kontrollpunkte mit Finance festlegen
  • Output gegen die Baseline messen
03

Woche 3 bis 10

Sie entscheiden auf Basis der Messung

Nach drei Wochen liegt das Ergebnis gegen die Baseline vor. Passt es, integriert dasselbe Team die Lösung und verantwortet den produktiven Output.

  • Go oder No-Go auf echten Ergebnissen
  • Rollout bis Woche zehn
  • Monitoring und Weiterentwicklung im Betrieb
ErfassenWoche 1 bis 3
BauenWoche 3 bis 8
AusrollenWoche 8 bis 10
Betreibenfortlaufend

Die genaue Dauer hängt von Use Case, Integrationen und Betriebsumfang ab.

Was Sie vor dem Rollout wissen.

01

Der Business Case

Der ROI wird vor dem Build in Zeit, Fehlern, Durchlaufzeit, Marge oder Cash-Wirkung beschrieben.

02

Der Proof

Sie sehen Output, Kontrollpunkte und Ausnahmen auf Ihren Daten statt in einer Präsentation.

03

Die Skalierungsentscheidung

Wirkung, Integrationen und Betriebsaufwand stehen vor dem Rollout fest.

Datenqualität

Gute Entscheidungen beginnen mit konsistenten Definitionen.

Wir schaffen zuerst eine gemeinsame Datenbasis für den gewählten Workflow. Quellen, Definitionen und Verantwortlichkeiten werden sichtbar, bevor KI Muster bewertet oder Ausnahmen priorisiert.

So entsteht keine weitere Parallellösung. Die Logik wird im laufenden Finance-Prozess verankert und jeder Output bleibt bis zur Quelle nachvollziehbar.

3 Wochen

vom Use Case zum gemessenen Proof

10 Wochen

bis die erste KI-Lösung produktiv läuft

Unter 20 Stunden

Aufwand Ihres Teams je Workflow

Fixpreis

vereinbart vor dem Start, eine Einheit, ein Prozess