Referenz / B2B Services / Working Capital

Wie eine DACH-Servicegruppe ihren wöchentlichen Cash-in-Forecast auf eine konsistente Datenbasis gestellt hat.

Ein Working-Capital-Modell verbindet unbilled work, Rechnungen und offene Forderungen auf Einzelpositionsebene. Group Finance erhält damit für acht Regionen eine eigene, datenbasierte 12-Wochen-Prognose.

Alle Referenzen

Unternehmensprofil

B2B-Servicegruppe

01

DACH-Servicegruppe mit mehreren tausend Mitarbeitenden und acht regionalen Einheiten

02

Wiederkehrende Vertragsleistungen sowie Projekt- und Abrufgeschäft

03

Zentrale Group Finance und Treasury mit acht regionalen Finance-Direktoren

04

Mehrere ERPs, zentrales Data Warehouse, Microsoft Fabric, Excel und RowZero

Welche Finance-Frage die Lösung beantworten sollte.

01

Root-Cause Analysis für Veränderungen und eine unabhängige wöchentliche Cash-in-Prognose erstellen

02

Unbilled work, Rechnungen und offene Posten auf Einzelpositionsebene verbinden

03

Überfällige Forderungen nach empirischem Zahlungsverhalten statt mit null bewerten

04

Working-Capital-Treiber nach Prozessschritt, Region und Verantwortlichem trennen

05

Das Modell wartbar in den vorhandenen Tools des Kunden übergeben

Datengrundlage

Die Datenbasis hinter dem Modell.

01

Unbilled work in progress

Leistung erbracht, aber noch nicht fakturiert

02

Rechnungsdaten

Tatsächliches und geplantes Rechnungsvolumen für wiederkehrende und nicht wiederkehrende Leistungen

03

Offene Forderungen

Wöchentliche Einzelpositions-Snapshots mit Fälligkeit, Alter und Debitorensegment

04

Planungsdaten

Budget, Output, Revenue und regionale Last-Best-Estimates

Architektur und Umsetzung

Von getrennten Daten zum produktiven Finance-Workflow.

Finton verbindet Quelldaten, Finance-Logik, Kontrollen und Auslieferung in einem wartbaren Betriebsmodell.

01

Cash Conversion Chain

Jeder Euro wird über Leistung, Fakturierbarkeit, Rechnung, Fälligkeit und Zahlung verfolgt

02

Receivables Engine

Empirische Survival Curves ersetzen Durchschnittswerte und nullgesetzte überfällige Posten

03

Drei Prognoseschichten

Offene Forderungen, künftige Vertragsrechnungen und unbilled work werden ohne Doppelzählung verbunden

04

WIP- und Bilanzforecast

Days-to-bill und DSO werden gegen Output, Revenue und tatsächliche Faktura trianguliert

05

Wöchentlicher Review

Neun Panels führen vom Gesamturteil über Treiber und Maßnahmen bis zur Ist-Abstimmung

Operativer Output

Was Finance im laufenden Betrieb erhält.

Die Lösung liefert entscheidungsfähige Outputs in der bestehenden Systemlandschaft des Kunden.

01

12-Wochen-Cash-in-Forecast

Wöchentliche Prognose nach Quelle und Konfidenzstufe

02

Acht regionale Sichten

Ein Rechenkern mit derselben Review-Logik für alle Einheiten

03

Treiberbrücke / Root-Cause Analysis

Abweichungen werden auf Forderungstiming, Fakturavolumen, WIP-Konversion und Zahlungsverhalten zurückgeführt

04

Maßnahmenliste

Große Forderungen erhalten Verantwortliche, erwartetes Datum und Betrag

05

Reconciliation und QA

Forecast und Ist werden nachvollziehbar abgeglichen und dokumentiert

Business Impact

Messbare Wirkung im Finance-Workflow.

01

X zu 1

Fragmentierte Datenquellenlandschaft erstmals in einem positionsgenauen Modell verbunden

02

Viele Millionen € erklärt

Der Aufbau im unbilled work wurde auf den messbaren Treiber Faktura pro Tag zurückgeführt

03

~70 % fokussiert

Zwei von acht Regionen verursachten den Großteil des WIP-Aufbaus

04

0 zu Kurve

Überfällige Forderungen tragen jetzt eine empirische, datierte Zahlungserwartung

05

8 Regionen

Ein Rechenkern, acht regionale Sichten und ein Review-Format

Ihr Finance-Workflow

Wo kann bessere Datenlogik manuelle Arbeit und Unsicherheit reduzieren?

Ersten Use Case besprechen